narvals//labs

İçerik öz-denetimi · E-E-A-T · Kanıt kalitesi

İçeriğinizin kanıt ve güven temelini değerlendirin.

Özgün değer, açık yazarlık, kaynak kalitesi ve okunabilir sayfa yapısını 12 görünür ölçütle inceleyin. Araç Google skoru, ceza riski, sıralama veya AI alıntısı tahmin etmez.

Okura yeni ve doğrulanabilir değer sunun.

Google, yalnız başka kaynakları yeniden yazmak yerine özgün bilgi, analiz ve birinci elden deneyim sunan insan odaklı içeriği önerir. Bunun tek bir puanı veya zorunlu şablonu yoktur; bu araç editoryal boşlukları konuşulabilir hâle getirir.

Boyut 1

Bilgi Kazanımı & Özgünlük

Bilgi kazanımı patent literatüründeki bir kavram, KDD 2024 GEO çalışması ise kontrollü bir araştırmadır; ikisi de Google sıralama standardı değildir. Bu ölçüt, içeriğin diğer kaynakları tekrar etmek yerine doğrulanabilir yeni açıklama, veri veya karar desteği sunup sunmadığını sorgular.

1. Tescilli / Birincil Veri & Saha Araştırması

İçerik, webdeki diğer sayfalarda bulunmayan özgün bir anket, şirket içi veri, anonimleştirilmiş müşteri metrikleri veya saha ölçümü içeriyor mu?

2. Özgün Hesaplama Aracı veya İnteraktif Model

Sayfada kullanıcının kendi verisini girerek anlık özel simülasyon, puan veya sonuç aldığı amaca yönelik bir hesaplama aracı / karar matrisi var mı?

3. Birinci El Vaka Analizi & Somut Deneyim (Experience)

Gerçek proje tecrübesi, yapılan hatalar, panel ekran görüntüleri, A/B test çıktıları veya somut vaka çalışması adım adım aktarılıyor mu?

Boyut 2

E-E-A-T & Yazar Otoritesi

Google Search Quality Rater ilkelerine göre yazarın gerçek yetkinliği, kurumsal şeffaflık ve dijital varlık profilleri.

4. Doğrulanabilir Yazar Biyografisi ve İtibar

İçeriğin altında yazarın unvanı, mesleki geçmişi, uzmanlık yılları, başarıları ve biyografisi açık ve güvenilir biçimde listeleniyor mu?

5. Yazarın Dijital Varlık Profilleri (SameAs / LinkedIn)

Yazar profilinde ve Schema JSON-LD kodunda yazarın LinkedIn, Google Scholar, Wikidata veya portfolyo profillerine sameAs bağlantıları var mı?

6. Editoryal Politika ve Kurumsal Şeffaflık

Sitede içeriklerin nasıl doğrulandığı, yapay zekâ kullanım beyanı, revizyon protokolü ve şirket künyesi açık bir sayfada erişilebilir mi?

Boyut 3

Kanıt & Alıntı Kalitesi

İddiaların doğrulanabilirliği, üçüncü taraf uzman görüşleri, sayısal veriler ve resmî standart bağlantıları.

7. Doğrudan Uzman Tırnak İçi Alıntıları

İçerikte bağımsız sektör liderlerinin, akademisyenlerin veya tanınmış uzmanların doğrudan alıntılanmış (quoted) görüşlerine ve tarihlerine yer veriliyor mu?

8. İstatistiki Yüzdeler ve Sayısal Veri Desteği

Argümanlar ve çıkarımlar 'çoğu kişi', 'oldukça fazla' gibi yuvarlak laflar yerine güncel yüzdeler (%XX) ve somut ölçülebilir rakamlarla sunuluyor mu?

9. Birincil Akademik / Resmî Kaynak Bağlantıları

İkincil bloglar yerine doğrudan resmî kurumlar (W3C, Google Search Central, TÜİK, ISO, akademik dergiler) kaynak gösterilip dış link verilmiş mi?

Boyut 4

Açıklık & Sayfa Yapısı

Büyük dil modelleri (LLM) ve vektör veritabanları için anlamsal chunking, doğrudan cevap kutusu ve varlık netliği.

10. Ters Piramit Doğrudan Cevap Başlangıcı

Sayfa ve ana bölümler gereksiz giriş edebiyatı yapmadan doğrudan arama niyetini karşılayan 40-60 kelimelik net ve öz bir tanımla başlıyor mu?

11. 256–512 Tokenlık Açık Başlık Hiyerarşisi

H2 ve H3 bölümleri okuyucunun konuyu izleyebileceği, tek ana fikri açıklayan net bir hiyerarşide mi?

12. Zamir Belirsizliği Olmayan Önerme Yapısı

Cümlelerde 'bu', 'şu yöntem', 'o durum' gibi soyut zamirler yerine varlık isimleri (entity) ve bağlam net olarak zikrediliyor mu?

12 / 12 kriter değerlendirildi

Tarayıcınızda anında hesaplanır · Kayıt veya e-posta istenmez

Denetimin dayandığı bilimsel ve teknik temel.

Kriterler; Google'ın insan odaklı içerik rehberi, kalite değerlendirici açıklamaları ve kontrollü akademik GEO araştırmalarından editoryal sorular türetir. Patent ve araştırma sonuçları canlı sıralama kuralı olarak yorumlanmaz.

Sık Sorulan Sorular

E-E-A-T ve Bilgi Kazanımı hakkında.

Google Bilgi Kazanımı (Information Gain) patenti ne anlama gelir?

Patent, bağlama göre yeni bilgi değerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemi tarif eder. Bir patentin yayımlanmış olması, yöntemin canlı Google Search sıralamasında kullanıldığını veya site sahibine açık bir “bilgi kazanımı skoru” bulunduğunu kanıtlamaz. Özgün veri ve birinci elden deneyim burada kullanıcı değeri ölçütü olarak ele alınır.

Yazarlık ve kaynak bilgisi AI görünürlüğünü garanti eder mi?

Hayır. Açık yazarlık, birincil kaynaklar ve doğru schema okurun ve sistemlerin içeriği anlamasına yardım edebilir; fakat ticari AI platformlarının kaynak seçimi değişkendir ve bu alanların hiçbiri tek başına alıntı veya görünürlük garantisi vermez.

AI için sabit paragraf veya token uzunluğu gerekir mi?

Hayır. Ticari AI motorlarının evrensel bir parça boyutu yoktur ve Google, üretken arama görünürlüğü için içeriği küçük parçalara bölmenin gerekmediğini açıklar. Başlık ve paragraf uzunluğunu önce okurun sorusuna ve konunun doğal kapsamına göre belirleyin.